現在の見え方を確認する
ブランド名、サービス名、商品名、課題質問、比較質問などで、現在どのような情報が回答・引用されるかを記録し、改善仮説の材料にします。
AI検索最適化 / LLMO・GEO
Google検索だけでなく、AIを使った情報探索でも内容が正確に理解されるWebサイトへ。DDUでは、SEO、情報設計、コンテンツ、技術要件、計測環境を横断し、必要な改善を実装へつなげます。
特定のAI回答への掲載や引用、順位、流入増加を保証するサービスではありません。現在のサイトを確認し、改善できる土台から整えます。
What It Means
AIを使って情報を探す人にも、内容が伝わる状態を整える。
AI Search Optimizationは、ChatGPT Search、Google AI Overviews、AI Modeなど、AIを介した情報探索を見据えてWebサイトを整える考え方です。
LLMO、GEO、AIOなど複数の呼び方がありますが、DDUでは別々の施策とは考えません。検索エンジンとAIが参照できる技術的な土台、明確なサービス定義、信頼できる一次情報、比較や判断に必要な内容、ページ同士の関係を一つのWebサイトとして整理します。
- LLMO
- 大規模言語モデルに内容を理解されやすくする考え方
- GEO
- 生成AIを介した検索・回答環境を見据える考え方
- AIO
- AI検索を含む最適化の総称として使われることがある言葉
用語に統一された業界標準があるわけではありません。DDUでは、AI向けの特別な裏技ではなく、SEO・情報設計・コンテンツ・実装・計測の積み上げとして扱います。
Search Is Changing
検索結果から選ぶだけでなく、AIの回答を起点に情報を探す流れが増えています。
従来の検索では、キーワードを入力し、検索結果からWebサイトを選ぶ流れが中心でした。現在は、質問を入力し、AIの回答を読み、必要に応じて引用元や関連ページを確認する情報探索も増えています。
ページ単体のキーワードだけでなく、誰に何を提供しているか、どの課題へ対応できるか、他の選択肢と何が違うか、判断に必要な根拠がどこにあるかを、Webサイト全体で明確にすることが重要です。
従来検索 → 検索結果 → Webサイト
現在質問 → AI回答 → 引用・参照 → Webサイト
従来の検索がAIに完全に置き換わったわけではありません。通常のSEOを土台に、情報探索の入口が増えたものとして対応します。
表示だけでなく、理解されるための土台を横断して確認します。
取得・理解できる技術状態を確認する
検索エンジンやAIクローラが主要なページへ到達し、内容を取得できる状態かを確認します。
サービスと判断材料の関係を整理する
サービスの定義、対象ユーザー、対応範囲、比較や判断に必要な情報を整理し、関連ページを内部リンクでつなぎます。
その事業だから提示できる情報を優先する
一般論の量産ではなく、実際の経験、実績、専門知識、一次情報、比較や判断に役立つ内容を整えます。
表示内容と一致する構造化データを実装する
ページ上に表示されている内容と一致する場合に限り、ページの種類や関係を示す構造化データを実装します。
取得できる範囲で変化を継続確認する
Google Search Console、Google Analytics 4、ランディングページ、参照元、指名検索、問い合わせなどを確認します。
ChatGPTからの流入は、参照元やURLへ付与されるutm_source=chatgpt.comなど、実際に取得できる情報の範囲で確認します。すべての接触や回答表示を計測できるわけではありません。
DDU Approach
調査で終わらず、Webサイトの改善までつなげる。
DDUは、LLMOの診断レポートだけを提供するコンサルティング会社ではありません。事業課題と対象ユーザーを整理し、必要なページ構成、UI、実装、SEO、計測、公開後の改善まで、一つのWebサイトとして対応します。
- Strategy
- Information Architecture
- Design
- Development
- SEO
- AI Search Optimization
- Analytics
- Improvement
大きなリニューアルを前提にせず、現在のサイトで優先度が高い範囲から始めます。
Scope
現状確認から実装、公開後の改善まで。
- 現状サイト診断
- AI検索可視性調査
- Technical SEO
- 情報設計
- コンテンツ改善
- サービスページ改善
- FAQ設計
- 内部リンク
- 構造化データ
- robots.txt確認
- sitemap.xml確認
- AI crawler確認
- GA4 / Search Console確認
- 公開後改善
すべてを一度に実施するのではなく、サイトの状態、事業課題、運用体制に合わせて対応範囲を整理します。
よくあるご質問
SEOとAI検索最適化は何が違いますか？
SEOは、検索エンジンがページを取得・理解し、検索結果からユーザーが見つけられる状態を整える考え方です。AI検索最適化はその土台を共有しながら、質問への回答、引用・参照、比較や判断に必要な情報まで整理します。どちらか一方ではなく、SEOを土台に併せて考えます。
LLMOとGEOは何ですか？
どちらも、生成AIやAI検索に内容を理解・参照されやすくする考え方を表す言葉です。定義には幅があるため、DDUでは別サービスに分けず、AI Search Optimizationの補助用語として扱います。
ChatGPTやGoogleのAI回答への掲載を保証できますか？
いいえ。AIの回答や引用は、質問、時期、地域、モデル、検索システムなどによって変わります。掲載を保証せず、取得可能な現状を確認し、理解されやすいサイト構造と内容を整えます。
既存のWebサイトでも対応できますか？
はい。全面リニューアルを前提にせず、Technical SEO、サービスページ、FAQ、内部リンク、構造化データ、計測環境など、優先度が高い範囲から改善できます。
WordPressやShopifyでも対応できますか？
はい。現在のテーマ、アプリ、プラグイン、更新体制を確認したうえで、実装可能な範囲と方法を整理します。
構造化データを追加するだけで効果がありますか？
構造化データだけで掲載や順位が決まるわけではありません。ページ上の内容、情報設計、クロール・インデックス状況、内部リンクなどと一致していることが重要です。
llms.txtは必要ですか？
GoogleのAI検索へ表示されるための必須ファイルではありません。補助的なサイト概要として扱い、robots.txt、sitemap.xml、canonical、本文、内部リンクなどの基礎を優先します。
AI検索での見え方から、現在のサイトを確認します。
SEO、情報設計、コンテンツ、技術面を横断して、優先して改善すべきポイントを整理します。相談内容がまだ固まっていない段階でも、現在のサイトURLから確認できます。