制作と運用の判断材料を増やす。
リサーチ、情報整理、構成、原稿、分析、改善案など、制作・運用する側のワークフローへAIを組み込みます。
DDU / Digital Development Unit
DDUは、Webサイト・LP・ECの設計から実装、改善までを支援するデジタル制作ユニットです。 デザイン、開発、AI活用を横断し、事業課題に合わせたWebコミュニケーションを設計します。
Web制作は、見た目を整えるだけでは成果につながりません。
誰に、何を、どの順番で伝えるか。その情報設計から、デザイン、実装、公開後の改善まで一貫して考えることが重要です。
DDUは、Webサイトの設計・制作・改善を支援する小規模なデジタル制作ユニットです。プロジェクトごとに必要な役割を整理し、ディレクション、デザイン、実装、改善提案まで一貫して対応します。
AIによって、文章作成やデザイン案、コード生成のハードルは下がっています。一方で、事業課題を理解し、必要な情報を整理し、ユーザーの行動につながる導線を設計する力の重要性は高まっています。DDUでは、制作する側のAI活用と、AIを使って情報を探すユーザーへの対応を分けて考え、目的に必要な範囲をWebサイトへ落とし込みます。
リサーチ、情報整理、構成、原稿、分析、改善案など、制作・運用する側のワークフローへAIを組み込みます。
ChatGPT SearchやGoogleのAI検索を含む情報探索を見据え、SEO、情報設計、コンテンツ、技術要件を横断して確認します。
View Service作る前の相談から、公開後の改善まで。いま詰まっている場所を整理し、必要な制作範囲へつなげます。
ファーストビュー、CTA、フォーム、導線、コンテンツの優先順位を見直します。
誰に何をどう伝えるべきかを整理し、サービスの伝わり方を見直します。
商品ページ、カート、ギフト導線、キャンペーンLPまで購入の流れを確認します。
広告、SNS、営業資料からの流入に合わせて、問い合わせまでの流れを設計します。
現在の事業内容、スマホ導線、更新しやすさに合わせて既存サイトを見直します。
リサーチ、構成案、原稿整理、改善案など、使える場面から小さく組み込みます。
AI検索上の表示だけで判断せず、Webサイトの情報設計、SEO、コンテンツ、技術要件まで確認し、改善の優先順位を整理します。
新規制作だけでなく、既存サイトの改善、LP、EC、AI活用まで、目的に応じて必要な範囲を組み立てます。
目的、ターゲット、必要なページ構成を整理し、公開後に改善しやすいWebサイトを制作します。
02構成、導線、ファーストビュー、CTA、フォームを確認し、改善の優先順位を整理します。
03広告、SNS、営業資料からの流入を問い合わせや購入につなげる構成を作ります。
04商品ページ、購入導線、ギフト導線、キャンペーンLPを見直します。
05古くなったサイトや運用しづらいCMSを、現在の事業内容に合わせて整えます。
06リサーチ、構成案、原稿整理、改善案など、制作と運用の判断材料を増やします。
07ChatGPT SearchやGoogleのAI検索を含む情報探索を見据え、サイトの構造、内容、技術要件、計測環境を整理します。
専門的なコンテンツが必要なプロジェクトでは、外部パートナーと連携しながら、DDU側でWebサイト上の役割、掲載位置、CTAまでの流れを整理します。
制作物の見た目だけでなく、どの課題に対して、どう整理・改善したかが伝わる形で掲載しています。
EC / Analytics / Search Improvement
専門性の高い商材を扱うECサイトで、商品選択のしづらさと成果判断のしづらさを整理。GA4、Search Console、Tag Assistantを用いて計測環境と検索導線を確認し、構造化データや用途別導線の改善方針を整えました。
Brand Site / EC / Ongoing Improvement
ストリートカルチャーを背景に持つアパレルブランドの、ブランドサイトとECサイトを新規構築。商品やビジュアルを主役にしたシンプルなWeb体験を設計し、公開後もアクセス解析や運用状況を確認しながら継続的な改善を行っています。
DDUでは、クライアントワークだけでなく、自社でもWebアプリやAI活用ツールの開発を進めています。実際に手を動かしながら得た知見を、Webサイトの設計・制作・改善にも還元しています。
Webサイト改善や営業活動の判断材料を整理するための、DDU内部向けAIワークフロー支援ツール。調査、改善仮説、優先度整理を支援するプロダクトとして開発中です。
写真に撮影情報やメモを添えて記録・共有するためのAndroid向けアプリ。画像、メタ情報、UI設計を扱う自社プロダクトとして開発中です。
情報設計、デザイン、実装、AI活用を、プロジェクトに必要な範囲で組み合わせます。
目的、ターゲット、公開後の運用まで見て、制作範囲と優先順位を整理します。
見た目だけでなく、ユーザーが迷わず次の行動に進める構成を整えます。
公開後の更新や改善を見据えて、扱いやすい構造で実装します。
AIを制作の置き換えではなく、整理と検討の精度を上げるために活用します。
目的や課題を整理するところから、情報設計、デザイン、実装、公開後の改善まで。各工程で確認のタイミングを共有しながら進めます。
課題、目的、現状サイト、ターゲットを確認し、対応する範囲・対応しない範囲・優先順位を明確にします。
情報設計、必要なコンテンツ、確認タイミング、納品までの流れを整理します。
Figmaなどを用いてUIと導線を設計し、確認事項や判断が必要な点を都度共有します。
HTML / CSS / JavaScript、WordPress、Shopify、Studioなどを用い、公開後に更新・改善しやすい構造で実装します。
公開後に見えてくる課題を確認し、必要に応じて軽微な修正や追加の改善提案にも対応します。
Webサイトの新規制作だけでなく、既存サイトの改善、制作ワークフローへのAI活用、AI検索対応を含めたご相談にも対応しています。